Processing math: 100%

卷积之Pointwise Convolutions

2021/05/17 BasicKnowledge 共 229 字,约 1 分钟

深度学习基础知识点卷积之Pointwise Convolutions

简介

最初 1×1 卷积是在 NetworkinNetwork 中提出的,之后 1×1 convolution 最初在 GoogLeNet 中大量使用,1×1 卷积有以下几个特点:

  • 用于降维或者升维,可以灵活控制特征图个数
  • 减少参数量,特征图少了,参数量也会减少,计算更高效
  • 在卷积之后增加了非线性特征(添加激活函数)

卷积方式


Pointwise Convolutions

Related Issues not found

Please contact @lovejing0306 to initialize the comment

Search

    Categories Cloud

    Blog Git BasicKnowledge Linux Classification Article MachineLearning

    Table of Contents

    文章目录