深度学习基础知识点卷积之Pointwise Convolutions

简介

最初 $1 \times 1$ 卷积是在 $Network in Network$ 中提出的，之后 $1 \times 1 \ convolution$ 最初在 $GoogLeNet$ 中大量使用，$1 \times 1$ 卷积有以下几个特点：

• 用于降维或者升维，可以灵活控制特征图个数
• 减少参数量，特征图少了，参数量也会减少，计算更高效
• 在卷积之后增加了非线性特征（添加激活函数）

卷积方式

Pointwise Convolutions