深度学习基础知识点卷积之Pointwise Convolutions
简介
最初 1×1 卷积是在 NetworkinNetwork 中提出的,之后 1×1 convolution 最初在 GoogLeNet 中大量使用,1×1 卷积有以下几个特点:
- 用于降维或者升维,可以灵活控制特征图个数
- 减少参数量,特征图少了,参数量也会减少,计算更高效
- 在卷积之后增加了非线性特征(添加激活函数)
卷积方式

Pointwise Convolutions
最初 1×1 卷积是在 NetworkinNetwork 中提出的,之后 1×1 convolution 最初在 GoogLeNet 中大量使用,1×1 卷积有以下几个特点:
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