2021
- 08-15 训练集、验证集、测试集
- 08-15 性能度量
- 08-15 泛化能力
- 08-15 偏差方差
- 07-20 最大熵算法
- 07-19 隐马尔可夫模型
- 07-16 EM 算法
- 07-15 数据降维
- 07-14 层次聚类
- 07-13 原型聚类
- 07-09 聚类
- 07-08 SVM
- 07-07 LightGBM
- 07-06 XGBoost
- 07-05 梯度提升树
- 07-03 提升树
- 07-01 集成学习
- 06-30 决策树
- 06-29 贝叶斯分类器
- 06-28 KNN
- 06-24 逻辑回归
- 06-24 广义线性模型
- 06-23 感知机
- 06-22 线性判别分析
- 06-21 线性回归
- 06-21 机器学习简介
- 06-20 ResNeXt
- 06-20 MobileNetV3
- 06-20 MobileNetV2
- 06-20 MobileNeXt
- 06-12 MobileNetV1
- 06-11 ResNet
- 06-10 Xception
- 06-09 SqueezeNet
- 06-09 DenseNet
- 06-09 工作五年反思--李沐
- 06-08 Inception-v4
- 06-07 Inception-v2-v3
- 06-07 Inception-v1
- 06-07 HighwayNet
- 06-04 VGGNet
- 06-04 LeNet
- 06-04 AlexNet
- 06-03 Linux 常用命令
- 06-03 apt-get 卡住
- 06-03 Cron 定时任务
- 06-03 Linux 常用命令
- 06-03 apt-get 卡住
- 06-03 Cron 定时任务
- 05-28 损失函数
- 05-27 归一化
- 05-26 反向传播
- 05-25 梯度消失和梯度爆炸
- 05-24 权重初始化
- 05-19 池化
- 05-17 卷积之Spatial and Cross-Channel Convolutions
- 05-17 卷积之Separable Convolutions
- 05-17 卷积之Pointwise Convolutions
- 05-17 卷积之Grouped Convolutions
- 05-17 卷积
- 05-16 优化算法之求解的数学模型
- 04-30 优化算法之费马定理(解析解)
- 04-30 优化算法之一阶优化算法(数值优化)
- 04-29 优化算法之二阶优化
- 04-24 L1 和 L2 正则化
- 04-18 激活函数Swish
- 04-18 激活函数HSwish
- 04-18 激活函数FReLU
- 04-17 激活函数
- 04-17 Dropout
2019
- 09-12 git clone 一半失败
2018
- 01-28 如何利用github page快速搭建个人博客